首頁說的「各司其職的 AI 工作隊」· 就是他們

四大閉環,
是這支 Aworkr AI 工作隊跑出來的。

七位 AI 員工,各有專長、自己分工、互相接力。點選任一位,看他怎麼幫你工作。

ROLE 01 / AD MANAGER

AI 廣告經理

AI 廣告經理

廣告閉環

廣告投手看策略,它幫你跑數據和夜間監控

凌晨 3:12 把 Meta + Google 全帳號優化一輪,早上給你的人一份「今天該做什麼」的清單。

全帳戶逐支掃描無效廣告自動暫停凌晨做完早上結論

典型運轉情境——

示意情境

代理商數字和實帳對不起來

代理商週報顯示 ROAS 3.5+,AI 廣告經理第二週對帳後,發現實際只有 1.9x。找到差距後,把預算重分配到真正有效的受眾與素材,三個月後實際 ROAS 回到 2.7x。

NT$ 60 萬
每月低效代理費識別量級(示意)
1.9x → 2.7x
重分配預算後 ROAS 走勢示意

示意情境:機能保健品牌 · 月 GMV 約 NT$ 1,200 萬 · 導入第 8 週後開始出現此類情境

※ 以上為示意情境,非具名客戶真實數據。實際成效依各品牌規模與廣告設定而定。

ROLE 02 / DATA ANALYST

AI 數據分析師

AI 數據分析師

廣告閉環增粉閉環

數據團隊看洞察,它幫你把五個平台的數字拼成一張表

把散在 5 個平台的數字,變成早上 8:30 自動上桌的一張表——對不起來的,自動標紅燈。

Meta/Google/GA4/官網全串誠實對帳揪紅燈每日真賺真賠報告

典型運轉情境——

示意情境

廣告認領 vs 實際訂單,存在落差

跨平台廣告各自回報最佳成績,但整合對帳後,訂單歸因落差約 40%。找出差距後,廣告費重分配到真正帶單的來源,節省的預算比原本估計高出許多。

40%
廣告認領落差示意量級
NT$ 21 萬
廣告費月度重分配示意

示意情境:家居生活品牌 · 月 GMV 約 NT$ 600 萬 · 導入第 4 週後開始出現此類情境

※ 以上為示意情境,非具名客戶真實數據。實際成效依各品牌規模與廣告設定而定。

ROLE 03 / CONTENT STRATEGIST

AI 內容策略師

AI 內容策略師

廣告閉環輿論閉環增粉閉環破圈閉環

內容團隊管方向與審核,它幫你把一個議題拆出多個切角、跨平台改寫

同一個議題拆出 8 個切角,跨平台自動改寫,每篇都通過你的品牌語氣檢查。

一議題拆 8 切角跨平台語氣自動調品牌語氣檢查

典型運轉情境——

示意情境

內容產出量增加,團隊轉向更需要創意的工作

以前每週 12 篇貼文,還常出現重複切角;AI 內容策略師接手重複性改寫與跨平台調整後,每週可產出 40+ 篇,品質維持,內容團隊反而有空間去做真正需要創意判斷的事。

12 → 42
每週貼文產出示意
+58%
互動率提升示意

示意情境:服飾電商 · 月 GMV 約 NT$ 700 萬 · 導入第 10 週後開始出現此類情境

※ 以上為示意情境,非具名客戶真實數據。實際成效依各品牌規模與廣告設定而定。

ROLE 04 / SENTIMENT ANALYST

AI 輿情分析員

AI 輿情分析員

廣告閉環輿論閉環破圈閉環

行銷 PM 做策略決策,它幫你全天候偵測競品動態與輿情變化

競品凌晨上新,她 9 分鐘偵測、23 分鐘抓回素材文案,你早上開會時反制策略已在桌上。

競品即時偵測輿情自動分析反制切角產出

典型運轉情境——

示意情境

競品動作從兩週後知道,縮短到當天應對

以前發現競品新動作往往晚 1-2 週。輿情分析員自動偵測後,03:12 競品上新,07:00 反制切角已產出,開會時計畫已在桌上——留給決策者的時間多出一整週。

7-14 天 → 4h
競品動作反應時間縮短示意
+31%
SoV 提升示意

示意情境:機能保健品牌 · 月 GMV 約 NT$ 1,500 萬 · 導入第 4 週後開始出現此類情境

※ 以上為示意情境,非具名客戶真實數據。實際成效依各品牌規模與廣告設定而定。

ROLE 05 / BRAND WATCH

AI 官方海巡

AI 官方海巡

輿論閉環

社群小編管重要互動與品牌聲音,它幫你做 24 小時留言守備與第一時間通報

留言、社群、論壇有人提到你,它第一時間就在——半夜的負評,不會等到早上才被看見。

24h 全天守備FB/IG/Dcard 同步監負評即時通報

典型運轉情境——

示意情境

半夜的負評,在擴散前已處理

出貨問題在週六晚間引發負評,沒人手在線。AI 官方海巡 22:40 偵測到留言情緒異常,23:00 以官方身分回應並通報人員,事情在擴大前已收回。週一進辦公室看到的是「聲量已回穩」,不是待爆彈。

8 min
偵測到通報的平均時間示意
0
漏接留言數示意

示意情境:美妝保養品牌 · 月 GMV 約 NT$ 900 萬 · 導入第 6 週後開始出現此類情境

※ 以上為示意情境,非具名客戶真實數據。實際成效依各品牌規模與廣告設定而定。

ROLE 06 / SOCIAL CS

AI 小編客服

AI 小編客服

增粉閉環

社群經營管品牌方向,它幫你把公域留言逐一轉化、引導進私域

把每次對話變成一次靠近:從公域留言到引導加 LINE,變成私域裡會回購的鐵粉。

則則秒回不漏24h 拉客進私域公域路人變回購鐵粉

典型運轉情境——

示意情境

廣告帶來的流量,開始留得住了

廣告帶來的訪客過去看完就走。AI 小編客服接手公域留言互動並導流後,私域名單在三個月內從 2 千長到 1 萬 2;回購時不再需要重新花廣告費把同一批人找回來。

2k → 12k
私域名單三個月成長示意
+34%
私域月帶單成長示意

示意情境:機能服飾品牌 · 月 GMV 約 NT$ 1,100 萬 · 導入第 12 週後開始出現此類情境

※ 以上為示意情境,非具名客戶真實數據。實際成效依各品牌規模與廣告設定而定。

ROLE 07 / EXECUTIVE ASSISTANT

AI 老闆秘書

AI 老闆秘書

增粉閉環

你本人管決策,它幫你把所有後台的數字收斂成一份每天看得完的晨報

把一切收斂成「你該知道的事」。每天一份晨報,你看一頁就掌握全局。

廣告+營收+社群整合每日 08:30 自動推送5 分鐘掌握全局

典型運轉情境——

示意情境

老闆不用同時開 8 個後台才能知道昨天發生什麼

以前搞清楚「昨天發生什麼」要跑一輪所有後台,花掉一小時。AI 老闆秘書把廣告、營收、社群、客服整合成一份晨報後,5 分鐘就能掌握全局,剩下的時間用在決策,不是資料整理。

1h → 5min
每日掌握全局時間縮短示意
8 → 1
每早需開的後台數示意

示意情境:綜合電商品牌 · 月 GMV 約 NT$ 1,300 萬 · 導入第 8 週後開始出現此類情境

※ 以上為示意情境,非具名客戶真實數據。實際成效依各品牌規模與廣告設定而定。

SEE IT WORKING

數字在這裡。看真實報表格式。

AI 員工每天自動產出的報表結構。注意每份的「AI 解讀與建議」——這是工具給不了的。

※ 示意情境,非具名客戶真實數據。實際報表依串接平台與導入設定而異。截圖待工程端提供後嵌入。

算給你看

請一組人,還是請一支 AI 工作隊?

同樣是顧好廣告、客服、社群、數據——兩種做法,成本量級差多少。

崗位 請真人(市場行情概估)
廣告投手 4–6 萬 / 月
小編 + 客服 3–5 萬 / 月
數據 / 報表人員 4–6 萬 / 月
社群輿情監看 3–4 萬 / 月
每月合計 14–21 萬

AI 工作隊

省 40–50%+

實際依導入範圍評估後報價

✓ 24h 上工不休假✓ 不招募 · 不訓練✓ 無勞健保 · 無年終

⋯ 及更多(工作隊實際 7 位,含內容策略師、輿情分析員、老闆秘書)

即使你現在只有一人身兼廣告與社群,Aworkr 能讓這一個人的覆蓋等同四個人——不是取代你的人,是讓他不再當消防員。

※ 真人薪資為市場行情區間概估;AI 工作隊費用依導入閉環數量與整合深度而定,實際投資於評估會議後報價。

看完這支隊伍,
準備好讓他們開始為你上工了嗎?

30 分鐘評估會議。我們現場看你的廣告、數據、內容、競品設定,告訴你哪一個閉環最該先轉起來、哪一位員工最該先上工。不適合,我們直說。

30 分鐘
評估會議時長
免費
線上 Google Meet
3 天內
收到 AI 成熟度判定 + 導入建議
預約 30 分鐘評估 小光 問小光