首頁說的「各司其職的 AI 工作隊」· 就是他們
七位 Aworkr AI 員工,各有專長、自己分工、互相接力。
點選任一位,看他怎麼幫你工作。
凌晨 3:12 把 Meta + Google 全帳號優化一輪,早上給你的人一份「今天該做什麼」的清單。
他幫過誰 ——
「代理商週報說 ROAS 3.5+,Aworkr 第二週就告訴我,實際只有 1.9x。」
NT$ 60萬
每月代理費停損
1.9x → 2.7x
自投三個月後實際 ROAS
月 GMV 約 NT$ 1,200 萬 · 採用第 8 週
一份報表範例，我們直接連你帳號看一輪。
把散在 5 個平台的數字,變成早上 8:30 自動上桌的一張表——對不起來的,自動標紅燈。
她幫過誰 ——
「我以為 Google Ads 帶了一半營收。Aworkr 一對帳,只有 60% 對得上——我多付了 3 個月虛假廣告費。」
40%
廣告認領落差
NT$ 21萬
每月廣告費重分配
月 GMV 約 NT$ 600 萬 · 採用第 4 週
一份報表範例，我們現場接你帳號跑一遍。
同一個議題拆出 8 個切角,跨平台自動改寫,每篇都通過你的品牌語氣檢查。
他幫過誰 ——
「以前每週 12 篇貼文還常重複切角,現在每週 40+ 篇,品質沒降。團隊終於能去做更需要創意的事。」
12 → 42
每週貼文產出
+58%
互動率提升
月 GMV 約 NT$ 700 萬 · 採用第 10 週
一份報表範例，我們現場給你一個切角矩陣示範。
競品凌晨上新,他 9 分鐘偵測、23 分鐘抓回素材文案,你早上開會時反制策略已在桌上。
她幫過誰 ——
「以前發現競品新動作都晚 1-2 週。現在 03:12 競品上新,07:00 反制切角已經產出,我 9 點開會時計畫已在桌上。」
7-14 天 → 4h
競品動作反制時間
+31%
SoV 提升
月 GMV 約 NT$ 1,500 萬 · 採用第 4 週
一份報表範例，我們現場示範競品監測。
留言、社群、論壇有人提到你,他第一時間就在——半夜的負評,不會等到早上才被看見。
它幫過誰 ——
「有次半夜一則出貨負評沒人回,早上已被 200 多人按怒。現在 22:40 偵測、23 點回應,事情根本沒擴大。」
8 min
平均回應時間
0
漏接留言數
月 GMV 約 NT$ 900 萬 · 採用第 6 週
一份報表範例，我們示範留言自動分級與回覆。
把一切收斂成「你該知道的事」。每天一份晨報,你看一頁就掌握全局。
它幫過誰 ——
「以前光搞清楚『昨天發生什麼』就要一小時。現在一份晨報,我 5 分鐘掌握全局。」
1h → 5min
每日掌握全局時間
8 → 1
每早需開的後台數
月 GMV 約 NT$ 1,300 萬 · 採用第 8 週
一份報表範例，我們示範一份濃縮晨報長什麼樣。
SEE IT WORKING
AI 員工每天自動產出的真實報表格式。注意每份的「AI 解讀與建議」—— 這是工具給不了的。
全帳號 180 支 ad 按 CTR × ROAS 切 4 象限 → 哪些加碼、哪些砍、哪些 landing 接不住。
| 象限 | 說明 | Ad 數 | 佔比 | 花費 (NT$) |
|---|---|---|---|---|
| A | 高 CTR + 高 ROAS(保護加碼) | 12 | 7% | 32,400 |
| B | 低 CTR + 高 ROAS(受眾窄,可擴量) | 20 | 11% | 88,600 |
| C | 高 CTR + 低 ROAS(landing 接不住) | 58 | 32% | 145,200 |
| D | 低 CTR + 低 ROAS(廢 ad,建議暫停) | 90 | 50% | 412,800 |
★ AI 解讀與建議
5 來源對齊:各來源營收 / AOV / 回購頻次 / LTV 一張表 + 異常偵測 + 對帳結果。
| 來源 | 營收 | AOV | 回購頻次 | LTV |
|---|---|---|---|---|
| 內容 / 部落格 | 58,300 | 1,850 | 4.5 | 42,800 |
| FB / IG 廣告 | 312,400 | 1,720 | 3.2 | 28,600 |
| Google paid | 268,900 | 1,640 | 2.8 | 24,100 |
| 自然搜尋 | 96,200 | 1,910 | 1.6 | 18,700 |
| 直接 / 未歸因 | 184,500 | 1,580 | 1.4 | 14,200 |
★ AI 解讀與建議
代理商 vs 自投 ROAS 對齊、MER、跨平台 spend 配比稽核。
| 平台 | 代理商回報 | 自投回報 | 平減後 | 灌水 % | 狀態 |
|---|---|---|---|---|---|
| Meta | 5.2 | 3.6 | 3.6 | 44% | ⚠️ 代理商高估 |
| 4.0 | 3.8 | 3.8 | 5% | ✓ 一致 |
★ AI 解讀與建議
指定 4 競品在投幾支廣告、主打 hook / CTA、投放時長、跨品牌共用訴求、疲乏率。
| 競品 | 在投廣告數 | SoV % | 疲乏率 | 主打訴求 |
|---|---|---|---|---|
| 競品 A | 28 | 42% | 0.31 | 成分背書(5 支長青) |
| 競品 B | 19 | 28% | 0.18 | 限時優惠 + 比較表 |
| 競品 D | 14 | 21% | 0.22 | 限時優惠 |
| 競品 C | 6 | 9% | 0.50 | 限時優惠(吃老本) |
★ AI 解讀與建議
算給你看
同樣是顧好廣告、客服、社群、數據 —— 兩種做法,成本差幾倍。
每月 14–21 萬
還要招募、訓練、會離職、有空窗
一個零頭的成本
不招募、不訓練、不離職、不請假
業界普遍估算,AI 員工的成本,大約只有請真人的 5–10%。
※ 真人薪資為市場行情區間概估;實際投資依導入範圍與營運條件而定。
問小光 
ROLE 06 / SOCIAL CS
AI 小編客服
協同你的社群經營 · 個性:親切 · 黏著 · 轉化
把每次對話變成一次靠近:從公域留言到引導加 LINE,變成私域裡會回購的鐵粉。
它幫過誰 ——
公域的流量,終於留得住了
2k → 12k
私域名單(3 個月)
+34%
私域月帶單成長
月 GMV 約 NT$ 1,100 萬 · 採用第 12 週
想看 AI 小編客服怎麼把流量變成私域鐵粉?
一份報表範例，我們示範公域到私域的導流設計。