Client Results
看它們怎麼做事,
再決定值不值得聊。
這頁沒有形容詞。每個區塊都附具體場景與數字——全球案例來自公開來源,台灣情境為匿名整理示意。老闆掃一眼就知道值不值得約 30 分鐘。
S1 · 計分板
這是目前的成績單
※ 所有台灣情境數字為示意,非具名客戶真實數據,實際成效依產業、商品與投放條件而異。
S2 · 全球公開案例
這是全球已驗證的趨勢
以下為其他公司公開發布之成果,供趨勢參考;非 Aworkr 服務成效,亦不代表導入後的保證結果。
Klarna
Klarna × OpenAI全球 BNPL · 5 萬+ 合作零售商
OpenAI 打造的 AI 助理上線首月處理 230 萬次對話,佔客服總量 2/3,等於 700 名全職客服的工作量;平均解決時間從 11 分鐘降到 2 分鐘以下,重複詢問減少 25%,年獲利改善 4,000 萬美元。
來源:Klarna/OpenAI 官方公告(2024)
Shinesty
Gorgias Case Study美國訂閱電商
用 AI 員工扛假期旺季,達成 54% 自動化、解決時間減半;2023 旺季只用 5 名客服,相比 2021 年的 20 名、2022 年的 12 名。
來源:Gorgias 公開案例(2025–2026)
Kirby Allison
Gorgias Case Study美國精品養護電商
導入 AI 自動化後,來自客服的銷售提升 46%、轉換率提升 23%;從 Zendesk 轉換到 AI 客服一個月內即達成 30% 自動化。
來源:Gorgias 公開案例(2025–2026)
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Klarna
Klarna × OpenAI全球 BNPL · 5 萬+ 合作零售商
OpenAI 打造的 AI 助理上線首月處理 230 萬次對話,佔客服總量 2/3,等於 700 名全職客服的工作量;平均解決時間從 11 分鐘降到 2 分鐘以下,重複詢問減少 25%,年獲利改善 4,000 萬美元。
來源:Klarna/OpenAI 官方公告(2024)
Shinesty
Gorgias Case Study美國訂閱電商
用 AI 員工扛假期旺季,達成 54% 自動化、解決時間減半;2023 旺季只用 5 名客服,相比 2021 年的 20 名、2022 年的 12 名。
來源:Gorgias 公開案例(2025–2026)
Kirby Allison
Gorgias Case Study美國精品養護電商
導入 AI 自動化後,來自客服的銷售提升 46%、轉換率提升 23%;從 Zendesk 轉換到 AI 客服一個月內即達成 30% 自動化。
來源:Gorgias 公開案例(2025–2026)
※ 以上數據為各公司公布之成效,供趨勢參考;非 Aworkr 服務成果,亦不作為導入保證。
來源:Klarna/OpenAI 官方公告(2024);Shinesty、Kirby Allison 案例來自 Gorgias 公開案例(2025–2026)
S3 · 台灣品牌運作情境
這些場景,你認識嗎
以下為匿名整理示意情境,反映典型業務狀況,非具名客戶真實數據。引語為情境描述,非授權客戶原話。
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「代理商週報說 ROAS 3.5+,第二週系統就回報實際只有 1.9x。」
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「以為 Google Ads 帶了一半營收,一對帳只有 60% 對得上——等於多付了三個月不存在的廣告費。」
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「以前每週 12 篇還常重複切角,現在 40+ 篇品質沒降,團隊終於能去做需要創意的事。」
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「03:12 競品上新,07:00 反制切角已產出,9 點開會時計畫已在桌上。」
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「半夜負評沒人回,早上被 200 多人按怒。現在 22:40 偵測、23:00 已回應,事情根本沒擴大。」
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「廣告帶來的人以前看完就走,現在名單長到 1 萬 2,之後回購幾乎不用再花廣告費。」
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「以前搞清楚昨天發生什麼要一小時,現在晨報 5 分鐘掌握全局。」
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「以前一個廣告組合出問題,光找原因就要半天,現在半小時搞定。」
※ 以上為匿名整理示意情境,反映典型業務狀況,非具名客戶真實數據。
實際成效依品牌規模、產業、商品條件與導入階段而異。
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